A Machine learning approach to the study of a red coral Corallium rubrum (l.) population = Un'Applicazione del machine learning per lo studio di una popolazione di corallo rosso Corallium rubrum (L.)

A Machine learning approach to the study of a red coral Corallium rubrum (l.) population = Un'Applicazione del machine learning per lo studio di una popolazione di corallo rosso Corallium rubrum (L.)

Chessa, Lorenzo Antonio and Scardi, Michele (2010) A Machine learning approach to the study of a red coral Corallium rubrum (l.) population = Un'Applicazione del machine learning per lo studio di una popolazione di corallo rosso Corallium rubrum (L.). Biologia marina mediterranea, Vol. 17 (1), p. 109-111. ISSN 1123-4245. Article.

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Abstract

This study deals with the application of a machine learning algorithm (a classification tree) to assess the weight of Corallium rubrum (Cnidaria, Octocorallia) ramifications on the basis of the number of apices. Our approach can be easily applied to obtain in situ estimates of weight and basal diameter of colonies. Future developments include the integration with image acquisition and processing hardware.

Item Type:	Article
ID Code:	7991
Status:	Published
Refereed:	Yes
Uncontrolled Keywords:	Corallium rubrum, biometry, machine learning
Subjects:	Area 05 - Scienze biologiche > BIO/07 Ecologia
Divisions:	001 Università di Sassari > 01 Dipartimenti > Protezione delle piante
Publisher:	Società italiana di biologia marina
ISSN:	1123-4245
Publisher Policy:	Depositato per gentile concessione dell'Editore
Additional Information:	Presented at the 41^st S.I.B.M. Congress, Rapallo (GE), 7-11 June 2010.
Deposited On:	01 Oct 2012 11:01

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