Abstract

I modelli matematici di simulazione opportunamente calibrati e validati, possono rappresentare strumenti utili per la pianificazione e la gestione dei sistemi colturali rispetto alla più dispendiosa sperimentazione di campo (Yu et al., 2006) che comunque è imprescindibile per una corretta interpretazione delle simulazioni (Bouma et al., 2008). Il modello Agricultural Policy/environmental EXtender (APEX) è stato sviluppato per applicazioni a scala di microbacino (Williams and Izaurralde, 2006). APEX estende le capacità di EPIC (Environmental Policy Integrated Climate model) (Williams et al., 1989) su più ampia scala offrendo la possibilità di suddividere il microbacino in subaree omogenee dal punto di vista pedoclimatico e di utilizzo del suolo così da simularne il deflusso superficiale e sottosuperficiale, il trasporto di nutrienti, del sedimento e dei pesticidi dalle subaree all’outlet di bacino. Principalmente APEX è stato impiegato per la gestione dei reflui zootecnici al fine di preservare la qualità delle risorse idriche in Texas (Flowers et al., 1996) e per modellizzare l’impatto della gestione del suolo sul deflusso superficiale, l’erosione del suolo, la produttività delle colture e la dinamica del carbonio nel suolo (Wang et al., 2008). Il presente lavoro rientra in un progetto di ricerca finanziato dal Ministero delle Politiche Agricole Alimentari e Forestali - MiPAAF dal titolo: "Scenari di adattamento dell'agricoltura italiana ai cambiamenti climatici (AGROSCENARI)". Il progetto mira ad individuare, valutandone la sostenibilità, le modalità di adattamento ai cambiamenti climatici dei principali sistemi produttivi agricoli italiani per valutare l’effetto di differenti scenari climatici sulla produttività e l’impatto ambientale dei sistemi colturali. In particolare la ricerca descritta si pone l’obiettivo di valutare la capacità di APEX di simulare i sistemi colturali cerealicolo-industriali centro italiani al fine di identificare strategie gestionali che consentano di ridurne l’impatto ambientale anche in relazione ad ipotetici scenari di cambiamento climatico.

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