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Previsione dell’evapotraspirazione di riferimento mediante metodi numerici e tecniche di analisi delle serie storiche

Arca, Bachisio and Duce, Pierpaolo and Spano, Donatella Emma Ignazia and Fiori, Mario and Snyder, Richard L. (2004) Previsione dell’evapotraspirazione di riferimento mediante metodi numerici e tecniche di analisi delle serie storiche. Italian Journal of Agrometeorology, Vol. 9 (1), p. 6-7. ISSN 1824-8705. Article.

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Abstract

L’evapotraspirazione di riferimento può essere calcolata mediante l’utilizzo di modelli analitici e di previsioni meteorologiche fornite dai modelli numerici. Una tecnica alternativa consiste nell’utilizzo di serie storiche dell’evapotraspirazione o delle grandezze meteorologiche di influenza. I modelli autoregressivi integrati a media mobile (ARIMA) e le reti neurali (RN) rappresentano due tra i più diffusi strumenti per la modellizzazione delle serie storiche a fini previsionali. Lo scopo principale di questo studio è stato quello di analizzare e confrontare le prestazioni delle tecniche succitate nella previsione a breve termine dell’evapotraspirazione oraria e giornaliera. L’utilizzo dei dati previsionali forniti dai modelli meteorologici ad area limitata ha consentito di ottenere una soddisfacente accuratezza delle previsioni di ETo a scala oraria e giornaliera, superiori a quelle ottenibili con i metodi statistici di analisi delle serie storiche.

Item Type:Article
ID Code:5293
Status:Published
Refereed:Yes
Uncontrolled Keywords:Evapotraspirazione, modelli autoregressivi integrati a media mobile (ARIMA), reti neurali (RN)
Subjects:Area 07 - Scienze agrarie e veterinarie > AGR/03 Arboricoltura generale e coltivazioni arboree
Area 07 - Scienze agrarie e veterinarie > AGR/12 Patologia vegetale
Divisions:002 Altri enti e centri di ricerca del Nord Sardegna > CNR-Consiglio Nazionale delle Ricerche > Istituto di biometeorologia, Sassari
001 Università di Sassari > 01 Dipartimenti > Economia e sistemi arborei
001 Università di Sassari > 01 Dipartimenti > Protezione delle piante
Publisher:Associazione italiana di agrometeorologia
ISSN:1824-8705
Additional Information:Presentato al VII Convegno nazionale di Agrometeorologia: gli agroecosistemi nel cambiamento climatico/AIAM, Matera, 22-23 Aprile 2004.
Deposited On:10 Jan 2011 13:25

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